我在信息爆炸时代的订阅信息整理方案

虽然我上一篇文章写了RSS订阅源的消亡, 但事实上我们还是有很多的订阅源可以用的, 只不过随着SNS的流行和博客媒体的没落, 几年前遍地跑的高质量订阅源已经很少了(尤其是博客这块, 人走茶凉), 相反的, 大量低质量的订阅内容开始成为了我们订阅的主力军, 于是, 从大量的低质量订阅源里提炼需要的信息便成了每日的例行事项. 为了节省时间和精力, 一个整理信息的方案是很有必要的, 本篇文章的内容, 就是我最近一周尝试的信息整理方案.

分类Feed

分类Feed很重要, 想想看, 每天的订阅内容有多少. 拿我的Feedly PRO账户举例, 新鲜的订阅内容从放出RSS到被收录, 所用的时间最多不会超过15分钟, 在这种情况下, 我账户里的400多个Feed每天会产生8000篇以上的文章, 如果不及时消化, 这些内容会越来越多, 最后就会让人连Feedly都不想打开了. 我们需要做的第一件事便是把Feed分类, 不然大量的资讯混杂在一起, 会令人难以忍受, 并且容易错过有用的资讯.

通常我们应该对语言进行分类, 比如我的Feedly里基本只有英文和中文两种语言的Feed, 那么就应该把不同语言的内容分开. 当然, 我们不能简单粗暴的建立两个Tag, 然后给它们直接标上"中文"\"英文"(不过这具体取决于你所用的订阅服务和阅读器, 比如Feedly只能通过增加Tag进行分类), 我们需要做的是把原本你建立起的分类, 按语言区分建立出不同语言的Tag(什么? 你的订阅源是直接堆放在阅读器里的? 那么你可能不适合看这篇文章).

例如, 我以前的"游戏"分类下, 同时包含英文和中文的Feed, 现在我把它们分成了"Gaming"和"游戏"两个分类, 这样在看一个分类下的文章时, 就不会同时出现两种语言的Feed, 浏览起来也变得便利许多. 有时, 你的分类会出现没有中文名的情况, 比如我的Docker\GTD\Linux分类就属于这种情况, 但好在其中的Feed都比较少, 暂时没有什么大碍. 如果是Feed很多的分类, 那么可能有必要专门为其取一个中文的名字, 我的"IT"和"IT资讯"两个分类就分别包含英文和中文的两种Feed. 不过我现在倒是觉得, 可能直接往分类名字后面加入English和Chinese之类的语言标识会是更好的方法. 如果你用的服务很难在线进行分类, 也可以考虑导出成OPML后通过文本编辑器编辑完再导入回去.

部分的订阅源(比如个人博客)内容会比较杂, 这时候就很难对其进行具体的分类, 只能创建一个叫做"博客"的分类, 然后往它们可能的文章方向上打上Tag, 我的另一个叫做"自媒体"的分类也遭遇了这种情况. 目前还没有找到好的解决方案.

使用稍后阅读服务

现在Feedly只被我用来进行资源的初步筛选, 通常我只会按照文章标题来决定这篇文章是否值得去阅读, 对于感兴趣的文章, 便通过Feedly内置的Saved For Later功能保存下来. 因为Feedly在移动设备上的APP很烂, 所以我对Saved For Later功能的依赖, 更多是通过IFTTT和Zapier这样的服务将Feedly里Saved For Later的内容发送到第三方的稍后阅读服务里. 同时还可以享受到第三方服务提供的离线功能, 这对于节省移动端的流量很有帮助.

目前用过来的第三方稍后阅读服务有三个: Pocket, Instapaper, Readability. 不过这三个服务用起来都不是很令我满意.

其中最广为人知的Pocket正文提取能力很弱, 远不如Instapaper和Readability, 而且离线下载的内容没有被标识出来, 很容易点到还没有被离线的文章, 造成流量损失, 但是, 它提供的阅读体验却是这三个服务中最好的, 并且无人能及.

稍微小众一点的Instapaper似乎是一个个人项目, 虽然正文提取的能力强于Pocket, 但载入的速度很慢, 而且阅读体验不是很好, 比如文章里出现的代码块也会被挤在一起.

Readability是一个相当奇葩的服务, 正文提取是三个之中最牛逼的, 但界面稀烂无比, 速度也慢得令人恶心, 阅读体验跟Instapaper不分伯仲的烂.

现在我比较倾向于自己做一个类似Evernote Clearly(原来的Readable)的基于浏览器功能的后端正文提取服务, 通过RSS输出到阅读器上离线下载, 也许在年底之前会开始做. 目前还在忍受着Pocket糟糕的正文提取.

用笔记软件归档文章

注: 本段内容已经被我后来发表的《学会做有效的笔记》推翻.

笔记软件的重要性想必不用我多说, Evernote就是我灵感一现时的最佳记录工具, 使用和整理笔记也是一门学问, 网上相关的文章很多, 在此就不赘述了.
在稍后阅读时遇到的中意的内容, 有必要永久保存的, 则通过IFTTT或Zapier发送到笔记软件里, 达到归档的效果, 同时便于进行全文搜索.

这里就遇到另一个问题, 目前用过的稍后阅读服务, API都不提供将文章全文保存的功能, 所以IFTTT和Zapier也只能将文章的URL和标题保存(甚至Pocket在这方面做得还比另外两个要好, 但也只提供题图和摘要). 此时, 建立一个自己的正文提取服务就显得更加重要. 目前只能通过APP和浏览器的功能将文章分享到Evernote进行全文保存, 操作起来不免显得繁琐. 我理想中的正文提取, 还要自动提取文章的Tag, 方便日后的检索工作.

归档完毕后, 一个完整的订阅信息整理方案就实现了. 如果你有别的信息整理的方案, 欢迎在评论里分享.

PS: 我的Feedly Share Collection, 欢迎订阅: http://feedly.com/blackglory/